Η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) φέρνει επανάσταση στον τομέα της τεχνητής γονιμοποίησης (IVF)!
Τα τελευταία χρόνια η βιοτεχνολογία έχει κάνει άλματα στον τομέα της εξωσωματικής γονιμοποίησης αλλά όπως φαίνεται η επιστήμη των δεδομένων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) έρχεται για να βελτιώσει ακόμη περισσότερο τα αποτελέσματα της υποβοηθούμενης αναπαραγωγής.
Από τι εξαρτάται η επιτυχία μιας προσπάθειας εξωσωματικής
Τα αποτελέσματα της εξωσωματικής γονιμοποίησης (IVF) εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις αποφάσεις που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της κλινικής διαδικασίας και από την τεχνογνωσία των εμβρυολόγων.
Περίπου πέντε σημεία στρατηγικής απόφασης συνηγορούν στην αποτελεσματικότητα μιας προσπάθειας.
Αυτά περιλαμβάνουν:
- Την απόφαση των κλινικών γιατρών σχετικά με το πρωτόκολλο διέγερσης &
- τον χρόνο ανάκτησης ωαρίων
- Τις αποφάσεις των εμβρυολόγων αξιολογώντας τα ωάρια το σπέρμα & τα έμβρυα (γονιμοποιημένα ωάρια)
Πώς θα μπορούσε να εφαρμοστεί η επιστήμη των δεδομένων με την τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) στην εξωσωματική γονιμοποίηση;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εξορθολογισμό των κλινικών αποφάσεων και κυρίως στην απόφαση στο ποια έμβρυα θα επιλεχθούν για μεταφορά.
Σήμερα, η ταξινόμηση των εμβρύων γίνεται από εμβρυολόγους που επιθεωρούν τις εικόνες εξέλιξης των εμβρύων αξιολογώντας ένα σύνολο οπτικά ανιχνεύσιμων χαρακτηριστικών.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγόριθμους όρασης ηλεκτρονικού υπολογιστή για να βελτιώσει την διαδικασία αξιολόγησης και επιλογής των εμβρύων προς εμβρυομεταφορά.
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούνται από ένα σύνολο δεδομένων με περισσότερα από 200.000 βίντεο εμβρύων και πάνω από 5 εκατομμύρια κλινικά δεδομένα που προέρχονται από διάφορα δημογραφικά στοιχεία ασθενών.
Ο τεράστιος όγκος αυτών των δεδομένων δίνει στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τη δύναμη να αναλύουν χαρακτηριστικά των εμβρύων που συχνά δεν μπορούν να ανιχνευθούν ακόμη και από τους πιο έμπειρους εμβρυολόγους.
Τι δείχνουν τα πρώτα αποτελέσματα;
Οι αλγόριθμοι σύμφωνα με μια πρόσφατη εργασία που παρουσιάστηκε στο ευρωπαϊκό συνέδριο ESHRE, μπορούν να προβλέψουν την εμφύτευση ενός εμβρύου με ακρίβεια 71% και εάν ένα έμβρυο είναι γενετικά υγιές με ακρίβεια 69%.
Αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να βελτιώσουν την πρόβλεψη των εμβρυολόγων για τη βιωσιμότητα των εμβρύων.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί και δεν πρέπει να αντικαταστήσει τους εμβρυολόγους και τους κλινικούς γιατρούς αλλά μπορεί ν΄ αποτελέσει ένα σημαντικό εργαλείο για τη λήψη σωστότερων αποφάσεων.
Θα θέλαμε να προχωρήσουμε σε θεραπεία εξωσωματικής γονιμοποίησης χρησιμοποιώντας τα τελευταία επιτεύγματα στο χώρο. Τι πρέπει να κάνω;
Επικοινωνήστε με τον ειδικό ιατρό αναπαραγωγής Dr Μαρινάκη. Ο γιατρός θα διερευνήσει τις αιτίες υπογονιμότητας και εφόσον χρειάζεστε θεραπεία με υποβοηθούμενη αναπαραγωγή θα σας κατευθύνει με ασφάλεια και θα εφαρμόσει τις τελευταίες εξελίξεις στο χώρο και ένα καλύτερο αποτέλεσμα.